
自己紹介
機械学習・言語モデルを中心に活動しています。コンピュータ関連なら何でも好きです。
基本情報
- 名前: Kosuke Tohda(KEMO)
- 生年月日: 2005/01/27(20歳)
- 趣味: プログラミング、LLM、ゲーム(ストラテジー・CMS)
SNS・リンク
所属
2023年4月 - 現在: 岡山大学 工学部 工学科 情報・電気・数理データサイエンス系 情報工学コース
2024年11月 - 現在: 岡山大学 公認サークル「岡山大学電子計算機研究会」代表
2025年3月 - 現在: 岡山大学病院 腫瘍センター 技術補佐員
スキルセット
- 言語: Python / JavaScript / TypeScript / C++ / C# / C
- フレームワーク・ライブラリ: React / Next.js / Pytorch / HuggingFace Transformers / llama.cpp
- ツール: Git / Github / Unity / Blender
- インフラ: Linux(Ubuntu) / WSL
- データベース: SQLite
製作物

独自プログラミング言語SigNum
数字と記号のみを使用する手続き型プログラミング言語
C++
インタープリタ

備品管理アプリ
ReactとRustで共同開発したサークル用備品管理ツール(フロントエンド担当)
React
TypeScript

ループコースパズル
近畿大学ハッカソンで作成したループコースパズルゲーム(描画処理・UI担当)
JavaScript
Canvas

ペアプログラミング支援アプリ
JPHacks2024で作成したペアプログラミング支援ツール(コーディング処理部分担当)
React
TypeScript
Next.js
WebRTC

チェスAI
強化学習やニューラルネットワークの基礎を学ぶために作ったDQNで動作するチェスAI
Python
Pytorch
強化学習

LLMデスクトップマスコット
ローカルLLMによる会話と表情の変化が可能なデスクトップマスコット
LLM
Llama.sharp
Unity
C#
研究
- LLMによる電子カルテの知識グラフ化:電子カルテの前処理とモデルの調整を担当
- ViTを用いた病理画像解析:データの処理、モデルの学習、モデルの可視化と解析(Grad-Cam, AttentionMap)を担当